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“港澳e站通”首次落户香港同乡社团 助力大湾区高效协同发展******

　　中新社香港2月3日电 (记者 索有为)“前海港澳e站通”香港深圳社团总会站点开通仪式3日在香港举行，该站点开通将进一步拓宽深港澳跨境政务的服务领域和空间，提供多渠道、广覆盖，业务多元、便捷高效的“一站式”服务，助力深港高质量发展迈向新阶段。

　　中央政府驻香港特区联络办公室副主任何靖，香港特区政府政制及内地事务局局长曾国卫，中共深圳市委常委、统战部部长王强，香港深圳社团总会会长邓清河等出席仪式。

　　据深圳前海管理局有关负责人介绍，“前海港澳e站通”将重点围绕在深圳开办企业这一核心需求，面向港澳企业和居民提供包含“注册易”“办税易”“社保通”等238项政务，其中深圳政务服务85项，商事登记服务29项，涉税服务112项，社保服务8项，人才服务4项，推动实现深圳政务在粤港澳大湾区共建共享、互联互通，其中包括：探索深圳政务服务向港澳前移，提供香港工程建设领域专业机构执业备案、港资澳资或中外合资人力资源服务许可、广东自贸区旅行社(含港澳)设立等政务事项的咨询、导办服务，为大湾区吸引和引进高层次人才提供有力支持。

　　据了解，在中共深圳市委统战部、深圳前海管理局共同推动下，“前海港澳e站通”首次落户香港同乡社团。香港深圳社团总会是香港规模最大的爱国同乡社团之一，现有112个团体成员，12万名会员，近期，该会设立了发展策略研究委员会、大湾区创新科技委员会、新港人委员会和地区事务委员会，并积极开办基层办事处，形成遍布全港的会员服务网络。“前海港澳e站通”落地后，预计可辐射50万名香港市民。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）